ОЦІНЮВАННЯ АНГЛІЙСЬКОГО ПИСЬМА НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ЗА КЛЮЧОВИМИ ПАРАМЕТРАМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31110/fmo2024.v39i5-02

Ключові слова:

нечітка логіка, оцінювання письма, композиція письма, метод центру ваги, дефазифікація

Анотація

Традиційні методи оцінювання в освіті часто спираються на жорсткі критерії оцінювання, які можуть не враховувати тонкощі мовних навичок, особливо в суб'єктивних сферах, таких як письмо. У статті досліджується, як математичний апарат нечіткої логіки, що працює з «неточностями», може покращити оцінювання англійського письма, забезпечуючи більш гнучкий та цілісний підхід до оцінювання здібностей студентів.

Формулювання проблеми. Англійське письмо є досить суб'єктивною практикою, яка через свою інтерпретаційну природу часто утруднює викладачам проведення об'єктивного та неупередженого оцінювання. У статті пропонується можливий підхід до оцінювання, який забезпечить строгість та акцент на основних принципах англійського письма, при перевірці робіт студентів шляхом застосування математичного апарату нечіткої логіки.

Матеріали та методи. У статті використано аналіз та систематизацію наукових та науково-методичних публікацій з проблеми методології педагогічного оцінювання та основних положень нечіткої логіки.

Результати. Оцінювання англійського письма на основі нечіткої логіки має значний потенціал, який давно слід було впровадити в навчанні англійської мови.

Висновки. Оцінювання письма на основі нечіткої логіки є ефективним, зручним та інноваційним стратегічним підходом до аналізу робіт студентів, що забезпечує справедливість, відсутність творчих упереджень та всебічність оцінки.

373 375

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Agarwal, G., Gupta, S., & Agrawal, A. (2019). Evaluation of Student Performance for Future Perspective in terms of Higher Studies using Fuzzy logic Approach, Int. J. Comput. Appl., 181(50), 9-14.

Akkur, M., & Rao, D. H. (2018). Fuzzy Logic: A Tool for Evaluation of Students’ Performance, Int. J. Sci. Eng. Res., 9(10).

Dong, Z., Gao, Y., & Schunn, C. D. (2023). Assessing students’ peer feedback literacy in writing: Scale development and validation. Assessment and Evaluation in Higher Education, 1-16. https://doi.org/10.1080/02602938.2023.2175781.

Gisolfi, A., Dattolo, A., & Balzano, W. (1992). A fuzzy approach to student modeling. Computers Educ, 19(4), 329-334.

Ivanova, M.S. (2019). Fuzzy set theory and fuzzy logic for activities automation in engineering education, 28th Int. Sci. Conf. Electron.

Klir, G. J., & Folger, T. A. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainty and Information. Prentice-Hall, London.

Phakiti, A., & Leung, C. (2024). Assessment for Language Teaching. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108934091.

Subbotin, I. Ya. (2014). Trapezoidal Fuzzy Logic Model for Learning Assessment, arXiv 1407.0823 [math.GM].

Subbotin, I. Ya., & Bilotskii, N. N. (2014). Triangular fuzzy logic model for learning assessment. Didactics of Mathematics: Problems and Investigations, 41, 84-88.

Subbotin, I. Ya., Badkoobehi, H., & Bilotckii, N. N. (2004). Application of fuzzy logic to learning assessment. Didactics of Mathematics: Problems and Investigations, 22, 38-41.

van Broekhoven, E., & De Baets, B. (2006). Fast and accurate centre of gravity defuzzification of fuzzy system outputs defined on trapezoidal fuzzy partitions. Fuzzy Sets and Systems, 157(7), 904-918.

Wardoy, R. (2020). Analysis of Fuzzy Logic Modification for Student Assessment in e-Learning. International Journal on Informatics for Development, 9(1), 29-36.

Xue, Y. (2024). Towards automated writing evaluation: A comprehensive review with bibliometric, scientometric, and meta-analytic approaches. Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12596-0.

Yildiz, Z., & Baba, A. F. (2014). Evaluation of student performance in laboratory applications using fuzzy decision support system model, IEEE Glob. Eng. Educ. Conf. EDUCON, April, 1023–1027.

Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets Information & Control, 8, 338-353.

Завантаження

Опубліковано

29.11.2024

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають