ВИЯВЛЕННЯ ТА СИСТЕМАТИЗАЦІЯ ОЗНАК І МАРКЕРІВ МОДИФІКАЦІЙ У МЕДІАКОНТЕНТІ ДЛЯ РОЗРОБКИ МЕТОДОЛОГІЇ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ В ЕРУ ДІПФЕЙКІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31110/fmo2024.v39i1-10

Ключові слова:

технологія deepfake, deepfake, штучний інтелект, генеративні зображення, дезінформація, медіаграмотність, критичне мислення, цифровизація, інформаційна війна, громадська освіта, штучно відтворені медіаматеріали

Анотація

Сучасність демомнструє критичну потребу в педагогічному супроводі та розробці методології, яка підвищить критичне мислення в умовах зростаючого обсягу дезінформації та вдосконаленої медіаманіпуляції, особливо через застосування технології deepfake. У роботі акцентується увага на створенні комплексної структури для виявлення маніпульованого контенту, виявлення ознак, таких як пікселізація та ненатуральні вирази тощо. Зосереджуючи увагу на закордонних та українських зусиллях, робота підтримує проведення постійних досліджень, адаптованих до технологій, які розвиваються, для вдосконалення програм медіаграмотності для протидії новим формам дезінформації.

Постановка проблеми. Проблемою є термінова необхідність у комплексній методології, яка розвиває навички критичного мислення для протидії дезінформації та маніпуляціям штучно відтвореними медіаматеріалами, особливо в контексті нових технологій, таких як deepfakes. Виклик полягає в оцінці існуючих педагогічних підходів, вирішенні прогалин та забезпеченні навчальних закладів та вчителів інструментами для навігації в складнощах цифрової ери. Цифрова трансформація загалом та поширення штучного інтелекту для генерації медіа, зокрема, є невідворотніми процесами в сучасному світі, тому термінове питання, враховуючи виклики цифрової економіки та потреби цифрового суспільства, - знаходження форм, методів та засобів формування критичного мислення громадян для протидії маніпуляціям та дезінформації з боку медіаматеріалів, які відтворюються штучно. Для вирішення окреслених проблем є необхідним напрацювання бази даних з систематизованими матеріалами з категоризацією за виявленими маркерами для подальшого створення тренінгового матеріалу.

Матеріали та методи. Для вирішення завдань, поставлених у дослідженні, застосовано комплексний підхід, який об'єднує загальні (системний, інструментальний та функціональний підходи, діалектичний та порівняльний аналіз, синтез та систематизація для вивчення педагогічної, науково-технічної та методологічної літератури), специфічні (спостереження та аналіз навчально-виховної практики) та загально-логічні методи (екстраполяція, індукція та дедукція для формулювання висновків) у науковому дослідженні. Це дозволило досліджувати поточний стан, оцінювати практичні результати впровадження розробленої методології формування критичного мислення та визначати пріоритетні шляхи удосконалення освіти в контексті стратегії підвищення медіаграмотності та критичного мислення серед населення та науки. Робота мала на меті визначити пріоритетні напрямки в рамках розробки методології критичного мислення та педагогічної підтримки для протидії дезінформації та маніпуляціям зі штучно відтвореними медіаматеріалами та науково характеризувати її потенціал. Розробка методології критичного мислення та педагогічної підтримки для протидії дезінформації та маніпуляцій зі штучно відтвореними медіаматеріалами потребує наступних матеріалів: науково-технічна література (матеріали, що пропонують наукове розуміння технічних аспектів, пов'язаних із створенням, модифікацією та відтворенням медіаматеріалів), методична література (посібники та методології, спрямовані на розробку навчальних рамок та стратегій для підвищення критичного мислення в контексті медіаграмотності), штучно відтворені медіаматеріали (медіаматеріали, особливо в контексті нових технологій, таких як deepfake, для виявлення ознак модифікації).

Результати. Дослідження присвячене аналізу, визначенню та систематизації ознак та сигналів для ідентифікації медіаманіпуляції з метою створення бази даних для методології у вигляді методичних карток. Розробляється комплексна база даних із класифікацією, зосереджена на методичних інтерактивних картках із 66 курованими випадками діпфейків та синтетично відтворених медіа (українською мовою). Ця ініціатива має на меті надати педагогам, дослідникам і учням універсальний ресурс для розуміння викликів, які створюють маніпульовані ЗМІ.

Висновки. У відповідь на загострену загрозу дезінформації та вдосконаленої медіаманіпуляції є критична необхідність термінового розроблення міцної методології для розвитку навичок критичного мислення. Дослідження підкреслює глобальні турботи щодо хибної інформації, особливо через технологію deepfake, яка піддає сумніву громадську довіру та уможливлює психологічну маніпуляцію. Майбутні дослідження повинні бути спрямовані на перегляд програм медіаграмотності для підвищення критичного мислення громадян у зоні зростаючих можливостей штучного інтелекту у генерації медіаматеріалів.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Aldwairi, M., & Alwahedi, A. (2018). Detecting fake news in social media networks. Procedia Computer Science, 141, 215-222.

Anderson, K. E. (2018). Getting acquainted with social networks and apps: combating fake news on social media. Library Hi Tech News.

Bezpechnyi kiberprostir - Kliuch do uspishnoho rozvytku krainy [SAfe Cyber Space - The Key to the Country's Successful Development] (n.d.). Rada natsionalʹnoyi bezpeky i oborony Ukrayiny. Project "Cyber Security Strategy of Ukraine (2021-2025)". URL: https://www.rnbo.gov.ua/files/2021/STRATEGIYA%20KYBERBEZPEKI/proekt%20strategii_kyberbezpeki_Ukr.pdf. (in Ukrainian).

Borges, L., Martins, B., & Calado, P. (2019). Combining similarity features and deep representation learning for stance detection in the context of checking fake news. Journal of Data and Information Quality (JDIQ), 11(3), 1-26.

Chawla, R. (2019). Deepfakes: How a pervert shook the world. International Journal of Advance Research and Development, 4(6), 4-8.

Chemerys, H. (2019). Reasoning the necessity of study basis of computer design by future bachelors in computer sciences. European Journal of Humanities and Social Sciences, 5, 52-55.

Chemerys, H. (2023). Truth & Trust in the Age of Deepfakes: Recognize & Overcome. Ukrainian studies in the European context: coll. of science Ave., 7, 403-407. https://doi.org/10.31110/2710-3730/2023-7.

Chemerys, H. (2024). Enhancing Skills in Recognizing Synthetically Reproduced Media Content: Rationale for Developing an Educational Methodology. Rajasthali Journal : Peer-Reviewed Multi-disciplinary Journal, 3(2), 15-22. URL : https://rajasthali.marudharacollege.ac.in/papers/Volume-3/Issue-2/10-03.pdf.

Chemerys, H., & Kardashov, M. (2022b). Dyzruptyvni tekhnolohii yak rushii tsyfrovoi transformatsii suchasnoi dyzain-osvity [Disruptive technologies as drivers of digital transformation of modern design education]. Kulturolohichni ta pedahohichni problemy pidhotovky maibutnikh dyzaineriv – Cultural and pedagogical problems of training future designers. Poltava: Educational and Scientific Institute of Culture and Arts, 126-171. (in Ukrainian).

Chemerys, H., & Ponomarenko, O. (2023). Opportunities and Prospects for Personalizing the User Interface of the Educational Platform in Accordance with the Personality Psychotypes. Advances in Computational Design (ACD), An international Journal, 7(2), 139-151. https://doi.org/10.12989/acd.2022.7.2.139.

Chemerys, H., Briantseva, H., & Briantsev, O. (2021a). The Urgency of the Problem Synthetically Reproduced Media Content. In International scientific conference «Interaction of culture, science and art in terms of moral development of modern European society» (pp. 85-88). Riga, Latvia: «Baltija Publishing». https://doi.org/10.30525/978-9934-26-178-7-20.

Chemerys, H., Briantseva, H., & Briantsev, O. (2021b). Shliakhy vdoskonalennia dyzain-osvity u konteksti stratehii tsyfrovoi transformatsii osvity i nauky Ukrainy [Ways to improve design education in the context of the strategy of digital transformation of education and science of Ukraine]. Fizyko-matematychna osvita – Physical and Mathematical Education, 32(6), 49-56. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2021-032-6-008. (in Ukrainian).

Chemerys, H., Vynogradova, A., Briantseva, H., & Sharov, S. (2021c). Strategy for Implementing Immersive Technologies in the Professional Training Process of Future Designers. Journal of Physics: Conference Series, 1933, art. no. 012046. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1933/1/012046.

Council for International Research and Exchanges (IREX). "Study and distinguish: Information Media Literacy". URL: https://www.irex.org/project/strengthening-media-literacy-ukrainian-education-system.

Day, C. (2019). The future of misinformation. Computing in Science & Engineering, 21(1), 108-108.

Decree of the President Of Ukraine No. 447/2021. (May 14, 2021). Pro rishennia Rady natsionalnoi bezpeky i oborony Ukrainy" "Pro Kiberbezpeku stratehii Ukrainy [On the decision of the National Security and Defense Council of Ukraine" On the Cybersecurity Strategy of Ukraine]. URL: https://www.president.gov.ua/documents/4472021-40013. (in Ukrainian).

European Commission (2018). Code of European Union Practice Regarding Disinformation. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/2018-code-practice-disinformation.

Figueira, Á., & Oliveira, L. (2017). The current state of fake news: challenges and opportunities. Procedia Computer Science, 121, 817-825.

Fletcher, J. (2018). Deepfakes, artificial intelligence, and some kind of dystopia: The new faces of online post-fact performance. Theatre Journal, 70(4), 455-471.

Iproov. (2022). How To Protect Against Deepfakes – Statistics and Solutions. Deepfake Statistics & Solutions | Protect Against Deepfakes. URL: https://www.iproov.com/blog/deepfakes-statistics-solutions-biometric-protection.

Jang, S. M., & Kim, J. K. (2018). Third person effects of fake news: Fake news regulation and media literacy interventions. Computers in Human Behavior, 80, 295-302.

Joint Communication to the European Parliament and the Council (2016). Joint Framework on countering hybrid threats a European Union response. Brussels. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:52016JC0018&from=ET.

Letter of the MES of Youth Sports of Ukraine No. 1/9. (March 29, 2013). Pro vvedennia navchannia kursu "Osnovy mediahramotnosti v navchalnykh zakladakh" [On the introduction of the study of the course" Fundamentals of media literacy in educational institutions]. URL: https://osvita.ua/legislation/other/35473/. (in Ukrainian).

Maras, M. H., & Alexandrou, A. (2019). Determining authenticity of video evidence in the age of artificial intelligence and in the wake of deepfake videos. The International Journal of Evidence & Proof, 23(3), 255-262.

Masood, M., Nawaz, M., Malik, K. M., Javed, A., Irtaza, A., & Malik, H. (2023). Deepfakes generation and detection: State-of-the-art, open challenges, countermeasures, and way forward. Applied Intelligence, 53(4), 3974-4026. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03766-z.

Qayyum, A., Qadir, J., Janjua, M. U., & Sher, F. (2019). Using blockchain to rein in the new post-truth world and check the spread of fake news. IT Professional, 21(4), 16-24.

Verkhovna Rada of Ukraine (May 15, 2013). Pro zatverdzhennia stratehii rozvytku informatsiinoho suspilstva v Ukraini [On the Approval of the Information Society Development Strategy in Ukraine]. Law No. 386-r. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/386-2013-р. (in Ukrainian).

Verkhovna Rada of Ukraine (September 14, 2020). Stratehiia natsionalnoi bezpeky Ukrainy. "Liudyna bezpeky - Bezpeka krainy" [National security strategy of Ukraine. "Human Security - Country Security"]. Decree of the President Of Ukraine No. 392/2020. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/392/2020. (in Ukrainian).

Zannettou, S., Sirivianos, M., Blackburn, J., & Kourtellis, N. (2019). The Web of False Information: Rumors. FakeNews, Hoaxes, Clickbait, and Various Other Shenanigans, J. Data and Information Quality, 11, 3, Article 10. https://doi.org/10.1145/3309699.

Завантаження

Опубліковано

28.02.2024

Номер

Розділ

Статті

Категорії

Як цитувати

Чемерис, Г. (2024). ВИЯВЛЕННЯ ТА СИСТЕМАТИЗАЦІЯ ОЗНАК І МАРКЕРІВ МОДИФІКАЦІЙ У МЕДІАКОНТЕНТІ ДЛЯ РОЗРОБКИ МЕТОДОЛОГІЇ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ В ЕРУ ДІПФЕЙКІВ. Фізико-математична освіта, 39(1), 70-77. https://doi.org/10.31110/fmo2024.v39i1-10

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають