ОЦІНЮВАННЯ АНГЛІЙСЬКОГО ПИСЬМА НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ЗА КЛЮЧОВИМИ ПАРАМЕТРАМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31110/fmo2024.v39i5-02

Ключові слова:

нечітка логіка, оцінювання письма, композиція письма, метод центру ваги, дефазифікація

Анотація

Традиційні методи оцінювання в освіті часто спираються на жорсткі критерії оцінювання, які можуть не враховувати тонкощі мовних навичок, особливо в суб'єктивних сферах, таких як письмо. У статті досліджується, як математичний апарат нечіткої логіки, що працює з «неточностями», може покращити оцінювання англійського письма, забезпечуючи більш гнучкий та цілісний підхід до оцінювання здібностей студентів.

Формулювання проблеми. Англійське письмо є досить суб'єктивною практикою, яка через свою інтерпретаційну природу часто утруднює викладачам проведення об'єктивного та неупередженого оцінювання. У статті пропонується можливий підхід до оцінювання, який забезпечить строгість та акцент на основних принципах англійського письма, при перевірці робіт студентів шляхом застосування математичного апарату нечіткої логіки.

Матеріали та методи. У статті використано аналіз та систематизацію наукових та науково-методичних публікацій з проблеми методології педагогічного оцінювання та основних положень нечіткої логіки.

Результати. Оцінювання англійського письма на основі нечіткої логіки має значний потенціал, який давно слід було впровадити в навчанні англійської мови.

Висновки. Оцінювання письма на основі нечіткої логіки є ефективним, зручним та інноваційним стратегічним підходом до аналізу робіт студентів, що забезпечує справедливість, відсутність творчих упереджень та всебічність оцінки.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Agarwal, G., Gupta, S., & Agrawal, A. (2019). Evaluation of Student Performance for Future Perspective in terms of Higher Studies using Fuzzy logic Approach, Int. J. Comput. Appl., 181(50), 9-14.

Akkur, M., & Rao, D. H. (2018). Fuzzy Logic: A Tool for Evaluation of Students’ Performance, Int. J. Sci. Eng. Res., 9(10).

Dong, Z., Gao, Y., & Schunn, C. D. (2023). Assessing students’ peer feedback literacy in writing: Scale development and validation. Assessment and Evaluation in Higher Education, 1-16. https://doi.org/10.1080/02602938.2023.2175781.

Gisolfi, A., Dattolo, A., & Balzano, W. (1992). A fuzzy approach to student modeling. Computers Educ, 19(4), 329-334.

Ivanova, M.S. (2019). Fuzzy set theory and fuzzy logic for activities automation in engineering education, 28th Int. Sci. Conf. Electron.

Klir, G. J., & Folger, T. A. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainty and Information. Prentice-Hall, London.

Phakiti, A., & Leung, C. (2024). Assessment for Language Teaching. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108934091.

Subbotin, I. Ya. (2014). Trapezoidal Fuzzy Logic Model for Learning Assessment, arXiv 1407.0823 [math.GM].

Subbotin, I. Ya., & Bilotskii, N. N. (2014). Triangular fuzzy logic model for learning assessment. Didactics of Mathematics: Problems and Investigations, 41, 84-88.

Subbotin, I. Ya., Badkoobehi, H., & Bilotckii, N. N. (2004). Application of fuzzy logic to learning assessment. Didactics of Mathematics: Problems and Investigations, 22, 38-41.

van Broekhoven, E., & De Baets, B. (2006). Fast and accurate centre of gravity defuzzification of fuzzy system outputs defined on trapezoidal fuzzy partitions. Fuzzy Sets and Systems, 157(7), 904-918.

Wardoy, R. (2020). Analysis of Fuzzy Logic Modification for Student Assessment in e-Learning. International Journal on Informatics for Development, 9(1), 29-36.

Xue, Y. (2024). Towards automated writing evaluation: A comprehensive review with bibliometric, scientometric, and meta-analytic approaches. Educ Inf Technol. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12596-0.

Yildiz, Z., & Baba, A. F. (2014). Evaluation of student performance in laboratory applications using fuzzy decision support system model, IEEE Glob. Eng. Educ. Conf. EDUCON, April, 1023–1027.

Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets Information & Control, 8, 338-353.

Завантаження

Опубліковано

29.11.2024

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають